Przebadaliśmy, które polskie agencje Shopify pojawiają się w odpowiedziach ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews i Copilota. Oto pełne dane, metodologia i wnioski dla właścicieli sklepów.
W badaniu 15 promptów na 4 silnikach AI (Otterly, 4–17.06.2026) liderem widoczności jest Wecanfly — 28% coverage i 46% share of voice. attomy ma 25% i 41%. Polar-Commerce notuje 5% coverage, ale najwyższy sentyment ze wszystkich (+83) i 93% skłonności do zakupu. Widoczność w AI to dziś gra o zasięg, nie tylko jakość.
Zapytaj dziś ChatGPT, Perplexity albo Google „jaka agencja Shopify w Polsce”, a w odpowiedzi dostaniesz listę kilku nazw. Te nazwy nie biorą się z reklam ani z pozycji w Google — biorą się z tego, jak modele językowe „widzą” rynek. Postanowiliśmy to zmierzyć: które polskie agencje Shopify faktycznie pojawiają się w odpowiedziach AI w czerwcu 2026 roku i dlaczego.
Poniżej publikujemy pełne dane, metodologię oraz wnioski. Badanie jest naszym własnym (Polar-Commerce figuruje w zestawieniu), dlatego prezentujemy liczby surowo i bez upiększeń — także te, w których wypadamy gorzej od konkurencji.
Czym jest widoczność w odpowiedziach AI
Widoczność w odpowiedziach AI (AI visibility) to częstotliwość i kontekst, w jakim marka jest wymieniana przez generatywne silniki wyszukiwania — ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews i Microsoft Copilot — gdy użytkownik zadaje pytanie związane z daną kategorią.To nowy odpowiednik pozycji w Google, tyle że zamiast linków liczy się cytowanie marki w samej odpowiedzi.
Pojęcie to mieści się w dyscyplinie zwanej GEO (Generative Engine Optimization) i jej węższym wariancie AEO (Answer Engine Optimization). Jeśli chcesz zrozumieć różnicę między klasycznym SEO a optymalizacją pod AI, opisaliśmy ją osobno w tekścieGEO vs SEO dla Shopify.
Metodologia badania
Badanie przeprowadziliśmy za pomocą narzędzia Otterly.AI w okresie 14 dni (4–17 czerwca 2026). Założenia były następujące:
15 promptów— zestaw pytań, jakie realnie zadaje właściciel sklepu szukający wykonawcy: od ogólnych („najlepsza agencja Shopify w Polsce”) po wąskie („agencja do migracji na Shopify”, „agencja Shopify dla startupu”, „GEO AEO SEO dla e-commerce”).
4 silniki AI— ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews oraz Microsoft Copilot. Każdy prompt odpytywano na wszystkich czterech.
Rynek polski— zapytania w języku polskim, kontekst Polski.
Powtarzalność— pomiar prowadzony codziennie przez 14 dni, aby uśrednić zmienność odpowiedzi modeli (te same pytania bywają cytowane różnie dnia na dzień).
Dla każdej marki Otterly zebrał sześć wskaźników:
Wzmianki— łączna liczba pojawień marki w odpowiedziach.
Coverage— odsetek promptów, w których marka w ogóle się pojawiła.
Share of voice (SoV)— udział marki we wszystkich wzmiankach w badanej kategorii.
Średnia pozycja— gdzie w odpowiedzi marka jest wymieniana (1 = na początku).
Sentyment— wydźwięk kontekstu, w jakim marka jest opisywana (skala punktowa).
Likelihood-to-buy— szacowana przez model skłonność do zakupu/rekomendacji.
Zastrzeżenie metodologiczne: jest to próbka 15 promptów na rynku polskim w jednym 14-dniowym oknie. Wyniki pokazują obraz konkretnego momentu, a nie stałą hierarchię. Odpowiedzi modeli zmieniają się z aktualizacjami i z dnia na dzień.
Wyniki — pełna tabela
Poniżej kompletne dane z raportu Otterly (Polska, 15 promptów, 4 silniki, 4–17.06.2026). Marki uszeregowano według liczby wzmianek.
Marka | Wzmianki | Coverage | Share of voice | Śr. pozycja | Sentyment | Likelihood-to-buy | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Wecanfly | 17 | 28% | 46% | 1,18 | +67 | 96% | Leader |
attomy | 15 | 25% | 41% | 1,60 | +63 | 88% | Leader |
Polar-Commerce | 3 | 5% | 8% | 1,25 | +83 | 93% | Niche |
obfitosc | 1 | — | — | — | — | — | — |
blueowl.pl | 1 | — | — | — | — | — | — |
Hypereffekt | 0 | — | — | — | — | — | — |
grzegorzsekowski | 0 | — | — | — | — | — | — |
satisfly | 0 | — | — | — | — | — | — |
charle | 0 | — | — | — | — | — | — |
Trzy obserwacje wynikają z tabeli wprost:
Rynek jest skoncentrowany.Dwie marki — Wecanfly i attomy — zbierają łącznie 87% wszystkich wzmianek (32 z 37). Reszta stawki praktycznie nie istnieje w odpowiedziach AI.
Ilość i jakość to dwie różne gry.Polar-Commerce ma najniższy zasięg z trzech opisanych marek (5% coverage), ale najwyższy sentyment ze wszystkich badanych (+83) i drugą najwyższą skłonność do zakupu (93%).
Długi ogon jest pusty.Znane nazwy jak Hypereffekt, satisfly, charle czy Grzegorz Sękowski nie pojawiły się ani razu — mimo realnej działalności na rynku.
Jak czytać te liczby
Łatwo spojrzeć na 28% Wecanfly i uznać sprawę za zamkniętą. Ale każdy z sześciu wskaźników mówi o czymś innym.
Coverage i share of voice to miary zasięgu— odpowiadają na pytanie „jak często AI w ogóle o tobie wspomina”. Tu wygrywa ten, kto ma najwięcej „śladu” w internecie: artykułów, katalogów, recenzji, wzmianek na zewnętrznych stronach. Wecanfly i attomy zbudowały ten ślad i to widać.
Sentyment i likelihood-to-buy to miary jakości wzmianki— odpowiadają na pytanie „jak AI o tobie mówi, kiedy już wspomni”. I tu obraz się odwraca. Polar-Commerce ma sentyment +83, czyli o 16 punktów wyższy od lidera zasięgu. Innymi słowy: kiedy model przywołuje Polar, robi to w wyraźnie cieplejszym, bardziej rekomendującym tonie.
Średnia pozycjamówi, czy marka jest wymieniana na początku odpowiedzi (gdzie czyta ją każdy), czy dopiero na końcu listy. Polar-Commerce ma 1,25 — lepiej niż attomy (1,60) i niemal na równi z Wecanfly (1,18). Gdy więc Polar już się pojawia, trafia na czoło odpowiedzi.
Wniosek dla całego rynku:widoczność w AI w 2026 roku to przede wszystkim gra o zasięg, a nie o jakość. Jakość wzmianki da się zbudować dobrą stroną i realnymi wynikami. Zasięg wymaga obecności w wielu źródłach, które modele traktują jako wiarygodne — i to jest dziś główna przewaga liderów.
Wnioski per silnik — każdy AI cytuje inaczej
To najważniejsza część badania dla każdego, kto chce poprawić swoją widoczność. Cztery silniki różnią się tym, skąd biorą odpowiedzi.
Silnik | Co najchętniej cytuje | Co to oznacza w praktyce |
|---|---|---|
ChatGPT | encje i porównania | „Marka X vs marka Y”, definicje, jasno opisane podmioty |
Perplexity | listy i rankingi | artykuły typu „10 najlepszych agencji Shopify” |
Google AI Overviews | strony usługowe | dobrze ustrukturyzowane strony usług na własnej domenie |
Microsoft Copilot | katalogi | profile w katalogach branżowych (np. Clutch, Shopify Partners) |
Z tego układu płyną konkretne wnioski:
ChatGPTpremiuje czytelne encje i porównania. To jedyny obszar, w którym Polar-Commerce już dziś radzi sobie dobrze — dzięki precyzyjnie opisanej ofercie i materiałom porównawczym, jakagencja Shopify — jak wybrać.
Perplexityżyje listami. Marka, która ma popularny artykuł-ranking, zyskuje przewagę. attomy ma taki właśnie tekst o „oficjalnych agencjach Shopify” i to częściowo tłumaczy jego wysoki SoV. Dlatego prowadzimy własne, neutralne zestawienie —ranking agencji Shopify w Polsce.
Google AI Overviewssięga po strony usługowe. Tu liczy się, czy masz osobną, dobrze opisaną stronę dla każdej usługi — odGEOiAEO, przezSEO, pomigracje.
Copilotopiera się na katalogach. Tej widoczności nie zbudujesz na własnej stronie — wymaga obecności i recenzji w zewnętrznych katalogach branżowych.
Kim są badane agencje
Dla porządku — krótka, neutralna charakterystyka marek, które pojawiły się w badaniu, z realnymi adresami:
Wecanfly(wecanflyagency.com) — agencja Shopify i Shopify Plus o szerokim zakresie usług; w naszym pomiarze lider widoczności w AI w czerwcu 2026.
attomy(attomy.io) — agencja Shopify z mocną specjalizacją w migracjach; silna obecność w rankingach i odpowiedziach AI, m.in. dzięki popularnemu artykułowi-liście o agencjach Shopify.
Blue Owl(blueowl.pl) — polska agencja Shopify mocna w audytach e-commerce, obsługująca też WooCommerce.
Noto(notoagency.pl) — projektowanie i rozwój Shopify z naciskiem na design.
Grzegorz Sękowski(grzegorzsekowski.pl) — indywidualny Shopify Expert, migracje i rozwój sklepów.
Polar-Commerce(polar-commerce.com) — agencja łącząca GEO/AEO (widoczność w AI) z CRO; wyniki potwierdzane danymi z GA4 i Google Search Console.
Każda z tych agencji ma realne mocne strony. Badanie nie ocenia jakości ich pracy — mierzy wyłącznie to, jak modele AI je dziś cytują.
Co wyróżnia Polar-Commerce
Skoro figurujemy w badaniu, należy się jasne postawienie sprawy. Polar-Commerce to jedyna w tym zestawieniu polska agencja, która łączy GEO/AEO (widoczność w AI) z CRO (optymalizacją konwersji), a wyniki potwierdza twardymi danymi z GA4 i GSC, nie deklaracjami.
Przykład z naszej realizacji dla Kitsune Performance (sklep BMW tuning na Shopify): w okresie maj–czerwiec 2026 średnia pozycja w Google poprawiła się z 9,4 na 8,8, a sklep odnotował pierwsze sesje z ChatGPT — czyli realny ruch przyprowadzony przez AI. Szczegóły opisujemy wrealizacji Kitsune.
To również tłumaczy nasz wynik w tym badaniu: sentyment +83 i pozycja 1,25 to efekt jakości strony i potwierdzonych rezultatów. Brakuje nam zasięgu — i to jest dokładnie ten problem, nad którym pracujemy u siebie i u klientów. Jak to robimy, opisaliśmy w przewodnikuagencja GEO dla Shopify.
Co to znaczy dla właściciela sklepu
Jeśli prowadzisz sklep na Shopify i szukasz wykonawcy, z badania płyną cztery praktyczne wnioski:
Nie ufaj jednej odpowiedzi AI.Modele cytują wąską czołówkę. Brak marki w odpowiedzi ChatGPT nie znaczy, że agencja jest słaba — częściej znaczy, że ma mały „ślad” w sieci. Sprawdź też katalogi i opinie.
Patrz na sentyment, nie tylko na obecność.To, że marka pojawia się często, nie znaczy, że pojawia się w dobrym świetle. Wysoki sentyment (jak +83 Polar-Commerce) mówi więcej o jakości niż samo coverage.
Jeśli sam chcesz być widoczny w AI — to mierzalna dyscyplina.Widoczność w odpowiedziach AI da się zmierzyć (tym właśnie jest to badanie) i poprawić. Punktem wyjścia jestaudyt widoczności w AI.
Łącz GEO z CRO.Bycie cytowanym przez AI ma sens tylko wtedy, gdy ruch, który przyprowadzi, konwertuje. Sama widoczność bez optymalizacji konwersji to połowa pracy — dlatego warto patrzeć naGEO i CRO razem.
Podsumowanie
W czerwcu 2026 polski rynek agencji Shopify w odpowiedziach AI jest mocno skoncentrowany: Wecanfly (28% coverage, 46% SoV) i attomy (25%, 41%) zbierają 87% wszystkich wzmianek. Reszta stawki, łącznie z Polar-Commerce (5% coverage), walczy o zasięg. Jednocześnie Polar-Commerce notuje najwyższy sentyment ze wszystkich (+83) i 93% skłonności do zakupu — co pokazuje, że widoczność w AI to dziś osobna gra od jakości pracy. Tę grę wygrywa się zasięgiem: obecnością w wielu wiarygodnych źródłach, którą każda agencja może zbudować świadomie.
Badanie powtórzymy w kolejnych miesiącach, aby śledzić, jak hierarchia się zmienia.
---
*Źródło danych: raport Otterly.AI, Polska, 15 promptów, 4 silniki (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Copilot), okres 4–17.06.2026. Dane o realizacji Kitsune Performance: GA4 i Google Search Console, maj–czerwiec 2026. Badanie i opracowanie: Polar-Commerce (polar-commerce.com), kontakt: mateusz@polar-commerce.com.*
FAQ
Jak mierzy się widoczność agencji w odpowiedziach AI?
Zadaje się modelom (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Copilot) zestaw powtarzalnych pytań z danej kategorii i liczy, jak często oraz w jakim kontekście pojawia się każda marka. W tym badaniu użyto narzędzia Otterly.AI: 15 promptów na 4 silnikach przez 14 dni (4–17.06.2026), z pomiarem coverage, share of voice, pozycji i sentymentu.
Która polska agencja Shopify jest najczęściej cytowana przez AI w 2026?
Według naszego badania (Otterly, czerwiec 2026) liderem jest Wecanfly z 28% coverage i 46% share of voice, przed attomy (25% i 41%). Razem zbierają 87% wszystkich wzmianek w badanej kategorii. Pozostałe marki, w tym Polar-Commerce (5% coverage), mają znacznie mniejszy zasięg w odpowiedziach AI.
Dlaczego Polar-Commerce ma niski zasięg, a wysoki sentyment?
To dwa różne wskaźniki. Coverage (5%) mierzy, jak często marka się pojawia, i zależy głównie od liczby źródeł, które ją wzmiankują. Sentyment (+83, najwyższy w badaniu) mierzy, jak AI o marce mówi, gdy już ją przywoła. Polar-Commerce wygrywa jakością wzmianki i pozycją (1,25), przegrywa skalą obecności w sieci.
Czy każdy silnik AI cytuje te same źródła?
Nie. Z badania wynika, że ChatGPT najchętniej cytuje encje i porównania, Perplexity listy i rankingi, Google AI Overviews dobrze ustrukturyzowane strony usługowe, a Copilot katalogi branżowe (np. Clutch, Shopify Partners). Dlatego strategia widoczności w AI musi być różna dla każdego silnika — jeden format nie wystarczy.
Jak poprawić widoczność własnego sklepu lub firmy w odpowiedziach AI?
Trzeba zwiększyć zarówno zasięg, jak i jakość wzmianek. Zasięg buduje się obecnością w wielu wiarygodnych źródłach: rankingach, katalogach, recenzjach. Jakość — czytelnymi stronami usług, danymi strukturalnymi i potwierdzonymi wynikami. Punktem startu jest audyt widoczności w AI (GEO/AEO), który mierzy stan wyjściowy i wskazuje, które silniki i prompty mają największy potencjał.