A/B Testing (split testing) to metoda eksperymentalna, w której dwie wersje strony (A i B) są prezentowane różnym grupom użytkowników, aby określić, która wersja generuje lepsze wyniki (np. wyższą konwersję).
Jak działa A/B test?
Tworzysz dwie wersje elementu (np. przycisk "Kup" vs "Dodaj do koszyka")Ruch jest losowo dzielony 50/50 między wariantyMierzysz wybraną metrykę (konwersja, CTR, AOV)Po zebraniu wystarczającej próbki, wybierasz zwycięzcęCo testować w sklepie Shopify?
Strona produktu
Przycisk CTA (kolor, tekst, rozmiar)Zdjęcia produktu (lifestyle vs packshot)Opisy produktów (krótki vs długi)Social proof (z recenzjami vs bez)Strona główna
Hero banner (zdjęcie vs wideo)Propozycja wartości (headline)Układ sekcjiCheckout
Próg darmowej dostawy (200 PLN vs 300 PLN)Metody płatności (kolejność wyświetlania)Trust badges[Email marketing](/slownik/email-marketing-automation)
Subject lineCzas wysyłkiCTA w emailuNarzędzia A/B testingu dla Shopify
Google Optimize (zamknięty, zastąpiony przez A/B testing w GA4)Optimizely — enterpriseVWO — visual editorNeat A/B Testing — dedykowana aplikacja ShopifyShopify własny — Shopify oferuje natywne A/B testing w checkout (Plus)Zasady skutecznego testowania
Testuj jedną zmianę na razZbierz minimum 1,000 sesji na wariantTestuj minimum 2 tygodnie (uwzględnij weekendy)Ustal istotność statystyczną (95%)Dokumentuj wynikiA/B testing to fundament optymalizacji konwersji. Nasza agencja prowadzi systematyczne programy testowe.