Lebesgue to aplikacja Shopify, która działa jak AI-owy dyrektor marketingu (CMO): audytuje Twoje reklamy na Meta i Google, porównuje wyniki do tysięcy innych marek i wylicza LTV klientów. Najmocniejsza dla sklepów DTC, które wydają realny budżet na reklamę i chcą wiedzieć, czy płacą za dużo i gdzie
Lebesgue to aplikacja Shopify, która działa jak AI-owy dyrektor marketingu (CMO): audytuje Twoje reklamy na Meta i Google, porównuje wyniki do tysięcy innych marek i wylicza LTV klientów. Najmocniejsza dla sklepów DTC, które wydają realny budżet na reklamę i chcą wiedzieć, czy płacą za dużo i gdzie tracą. Mniej przydatna, jeśli szukasz głębokiej atrybucji wielokanałowej albo zwykłych raportów sprzedaży — wtedy bliżej Ci do Triple Whale lub Better Reports. Plan startowy jest darmowy, płatne od ok. $59/mc. Ocena w Shopify App Store: ~4.8 z ponad 120 recenzji.
Co to jest Lebesgue?
Lebesgue (w App Store jako „Lebesgue: AI Marketing & LTV", marketingowo „Lebesgue: AI CMO") to aplikacja z kategorii analityki i benchmarków marketingowych w Shopify App Store. Spina dane z Twojego sklepu z wydatkami na reklamę (Meta Ads, Google Ads) i nakłada na nie warstwę rekomendacji — tak, jakby ktoś z zewnątrz przejrzał Twoje konto reklamowe i powiedział „tu przepalasz, tu masz zapas".
To, co wyróżnia Lebesgue, kryje się w słowie benchmark. Apka nie pokazuje Ci tylko Twoich liczb — porównuje je do ponad 20 000 marek z tej samej branży i wielkości. Dzięki temu zamiast patrzeć na ROAS w próżni, widzisz, czy Twój wynik jest dobry „jak na rynek", czy odstaje.
Sygnały zaufania na 2026:
ocena ~4.8/5 w Shopify App Store przy 120+ recenzji,
baza benchmarków oparta na analizie dziesiątek tysięcy sklepów e-commerce,
pozycjonowana jako narzędzie „AI CMO" — czyli warstwa rekomendacji, nie kolejny suchy dashboard.
Do czego służy Lebesgue? Jakie problemy rozwiązuje
W skrócie: mówi Ci, co poprawić w marketingu, zanim zrobi to spadek sprzedaży. Konkretnie:
„Czy ja w ogóle dobrze wydaję na reklamy?" — Lebesgue audytuje konta Meta i Google, wyłapuje błędy w ustawieniach i pokazuje, gdzie przepalasz budżet.
Brak punktu odniesienia — sam ROAS czy CPA nic nie mówią, dopóki nie wiesz, ile mają inni. Benchmarki pokazują, czy jesteś nad czy pod średnią branżową.
Niejasne LTV — apka liczy wartość klienta w czasie i prognozuje przychód, więc wiesz, ile realnie możesz wydać na pozyskanie.
Brak czasu na analizę — zamiast grzebać w Menedżerze Reklam, dostajesz gotowe rekomendacje i „fixy" w jednym miejscu.
Dla kogo jest Lebesgue (a dla kogo nie)
Tak, jeśli:
wydajesz realny budżet na Meta Ads i Google Ads i chcesz wiedzieć, czy robisz to dobrze,
jesteś marką DTC, która lubi benchmarki — porównanie „ja vs branża" realnie pomaga w decyzjach,
nie masz analityka in-house i chcesz, żeby ktoś (tu: AI) wskazał priorytety.
Niekoniecznie, jeśli:
potrzebujesz dokładnej atrybucji wielokanałowej (server-side, odporna na blokowanie cookies) — wtedy mocniejszy jest Triple Whale,
chcesz po prostu głębokie raporty sprzedażowe ze sklepu (po wariantach, kohortach, podatkach) — to robota dla Better Reports albo Mipler: Advanced Reports,
nie reklamujesz się płatnie — wtedy duża część wartości Lebesgue (audyt reklam, benchmarki ad) Ci ucieka.
Najważniejsze funkcje
Audyt reklam (Meta + Google) — apka skanuje konta, wykrywa błędy konfiguracji i pokazuje, gdzie tracisz pieniądze.
Benchmarki branżowe — porównanie Twojego ROAS, CPC, CTR i konwersji do tysięcy podobnych marek.
Predykcja LTV — modelowanie wartości klienta w czasie i prognoza przychodu.
Rekomendacje AI („AI CMO") — gotowe podpowiedzi, co poprawić, w priorytetach.
Analiza konkurencji — wgląd w trendy i to, jak wypadasz na tle rynku.
Atrybucja first-party — podstawowe śledzenie ścieżki zakupowej w obrębie sklepu i reklam.
Darmowy plan na start — podstawowa analityka bez opłat, do przetestowania na własnych danych.
Co Lebesgue robi lepiej niż konkurencja
Lebesgue wygrywa kontekstem i rekomendacją. Inne apki pokazują Ci liczby — Lebesgue mówi, czy te liczby są dobre i co z nimi zrobić. Benchmarki na bazie 20 000+ marek to jego realna przewaga: dostajesz punkt odniesienia, którego sam sobie nie policzysz. Do tego audyt reklam wyłapuje błędy, które kosztują budżet od pierwszego dnia.
Gdzie przegrywa: w głębokości atrybucji. To nie jest pełna platforma śledzenia z server-side pixelem — w praktyce sprzedawcy traktują Lebesgue jako warstwę „insightów i benchmarków", a nie jedyne źródło prawdy o tym, który kanał dowiózł sprzedaż. Tu mocniejszy jest Triple Whale.
Kryterium | Lebesgue | ||
|---|---|---|---|
Darmowy plan | tak (podstawowa analityka) | ograniczony trial | ograniczony |
Benchmarki branżowe | mocna strona (20 000+ marek) | częściowo | nie |
Atrybucja wielokanałowa | podstawowa (first-party) | mocna, server-side | nie (raporty, nie atrybucja) |
Audyt reklam Meta/Google | tak, z rekomendacjami AI | częściowo | nie |
Najlepszy dla | marek DTC chcących „AI CMO" | precyzyjnej atrybucji ad | głębokich raportów sklepu |
Skrót decyzji: chcesz benchmarki + audyt reklam → Lebesgue. Chcesz precyzyjną atrybucję kanałów → Triple Whale. Chcesz raporty sprzedaży po wariantach i kohortach → Better Reports.
Cennik Lebesgue (2026)
Lebesgue ma model „darmowy start + płatne za zaawansowane", a ceny potrafią się zmieniać, więc traktuj kwoty orientacyjnie i sprawdź aktualny cennik na lebesgue.io/pricing:
Free — darmowy, podstawowa analityka i część benchmarków,
Plany płatne — od ok. $59/mc, z atrybucją, pełnymi benchmarkami konkurencji i predykcją LTV (wyższe warianty ok. $79/mc),
14-dniowy trial na funkcjach płatnych.
Ważne: Lebesgue reklamuje stałą cenę niezależną od wielkości sklepu — to plus przy skalowaniu, bo rachunek nie rośnie z liczbą zamówień (inaczej niż w części narzędzi analitycznych). Mimo to policz, czy płacisz głównie za benchmarki i audyt, których faktycznie użyjesz.
Wady / na co uważać
To nie jest pełna platforma atrybucji — atrybucja jest podstawowa (first-party), więc przy złożonym, wielokanałowym miksie reklam dane bywają mniej dokładne niż w dedykowanych narzędziach z server-side trackingiem.
Dashboardy są raczej proste — w praktyce użytkownicy chwalą rekomendacje, ale jeśli chcesz budować własne, rozbudowane raporty (kohorty, custom metryki), Lebesgue bywa za płytki.
Wartość mocno zależy od płatnych reklam — jeśli nie wydajesz na Meta/Google, audyt i benchmarki ad tracą sens, a zostaje Ci węższa część apki.
Benchmarki to średnia, nie wyrocznia — „branżowa średnia" pomaga, ale Twoja nisza może odstawać; traktuj to jako kierunek, nie twardy cel.
Alternatywy dla Lebesgue
Triple Whale — gdy najważniejsza jest precyzyjna atrybucja wielokanałowa i jeden „pulpit dowodzenia" reklam dla skalujących się marek DTC.
Better Reports — gdy chcesz głębokie, customowe raporty sprzedaży ze sklepu (warianty, kohorty, podatki), a nie audyt reklam.
Report Toaster — gdy potrzebujesz elastycznego raportowania w czasie rzeczywistym z eksportem i harmonogramami.
Peel Insights — gdy zależy Ci na analityce retencji, kohort i automatycznych insightach dla subskrypcji i powracających klientów.
Mipler: Advanced Reports — gdy chcesz mocne raporty z przyjazną ceną i eksportem do arkuszy.
Werdykt Polara
Szczerze? Lebesgue lubię tam, gdzie marka realnie pali budżet na reklamy, ale nie ma kogoś, kto codziennie patrzy w Menedżera. Audyt kont i benchmarki potrafią w 15 minut pokazać, że ktoś przepala na nietrafionych kampaniach albo że ROAS, z którego klient jest dumny, jest po prostu przeciętny jak na branżę. To dobry „drugi pilot" i świetny pierwszy krok, zwłaszcza że darmowy plan pozwala sprawdzić go na własnych danych bez ryzyka.
Czego od niego nie oczekuję: roli jedynego źródła prawdy o atrybucji. Jak klient potrzebuje twardo policzyć, który kanał dowozi sprzedaż przy złożonym miksie, dokładam do stacku narzędzie z mocniejszym trackingiem — często Triple Whale — albo, gdy chodzi o głębokie raporty sklepu i LTV po kohortach, sięgam po Lifetimely. Lebesgue zostaje wtedy warstwą rekomendacji i benchmarków, i w tej roli sprawdza się bardzo dobrze.
FAQ
Czy Lebesgue ma darmowy plan?
Tak. Lebesgue startuje od darmowego planu z podstawową analityką i częścią benchmarków. Pełne funkcje (atrybucja, benchmarki konkurencji, predykcja LTV) są płatne od ok. $59/mc, z 14-dniowym trialem.
Lebesgue czy Triple Whale — co wybrać?
Lebesgue, gdy zależy Ci na benchmarkach branżowych i audycie reklam z rekomendacjami AI. Triple Whale, gdy najważniejsza jest precyzyjna, wielokanałowa atrybucja. Wiele marek używa ich wręcz komplementarnie.
Czy Lebesgue robi atrybucję?
Robi podstawową atrybucję first-party, ale to nie jest jego główna siła. Przy złożonym miksie kanałów i potrzebie server-side trackingu lepiej sprawdzą się dedykowane platformy atrybucji.
Czy Lebesgue jest po polsku?
Panel apki jest po angielsku, ale analizuje dane z Twojego sklepu niezależnie od języka. W praktyce nie jest to bariera — pracujesz głównie na liczbach i rekomendacjach.
Dla kogo Lebesgue nie ma sensu?
Dla sklepów, które nie wydają na płatne reklamy (audyt Meta/Google i benchmarki ad tracą wtedy wartość) oraz dla tych, którym potrzebne są głębokie, customowe raporty sprzedaży — tu lepszy jest Better Reports.
Potrzebujesz pomocy z analityką i stackiem apek? W Polar-Commerce wdrażamy i spinamy aplikacje Shopify pod sprzedaż i widoczność w AI — od analityki reklam, przez atrybucję, po CRO. Jak nie wiesz, co wybrać albo jak połączyć dane, żeby realnie podejmować decyzje — napisz do nas.
Zobacz też: Top 100 aplikacji Shopify (2026) · Najlepsze aplikacje analityczne na Shopify
Autor: Mateusz Śnieżek, Polar-Commerce — agencja Shopify & GEO.